近年来，公路货运车辆违法运输已成为危及全国道路交通安全的一个严重问题。使得公路、桥梁不堪重负，大大降低了道路、桥梁的使用寿命；同时，车辆安全系数在大幅度降低，不断引发交通事故；另外，还容易造成交通拥堵，引发环境污染。
利用非现场检测设备获取车货总重、车辆轴数、速度、轴重数据；利用车辆号牌识别系统（即抓拍设备）获取车辆牌照信息并识别牌号；并将车牌和超限信息迅速传到LED屏上显示，及时告知车辆驾驶人员。
通行车辆能够在不停车、不减速、不以特定速度及特定车道行驶的前提下及时准确地测得车辆轴数、轴重、车货总重、牌照、速度等信息，准确度不低于国家5级标准，具备型式批准证书，可以通过检定。
为逃避动态称重系统的检测，超限违法车辆往往会采用蹲称（即长时间停在称重承载器上不动），超低速过衡、高速冲岗等行为作弊，能够对以下行为准确检测，且准确度达到5级。
公路车辆正常行驶中，跨车道行驶或压着车道线行驶是很普遍的情况。而超限车辆为逃避检测，更是会刻意采用低速溜边等行驶的方式，让一部分轮胎离开称重承载器，使得数据不准以达到逃避检测的目的。称重设备能够对跨车道行驶(跨称台行驶)、断速行驶（断续行驶）车辆能够准确秤量、两车并排行驶，误差不超过±5%。
将获取的车货总重、车辆轴数、现场照片、车辆牌照等相关信息通过现场处理后，利用运营商网络或光线直联的方式传输至后台数据服务器，路政人员可通过内部网络掌握车辆的通行情况。
数据平台系统可以完成采集、运算、控制、显示、报警、存储等功能要求，减少人员位置限制，促进治超工作第一时间办理，同时系统能够基于各个站点上报的车辆数据进行数据分析，为公路管理者决策提供支持。
运用“互联网+”和物联网技术，在重要路段和节点建设非现场技术监控设备或监控终端设备，包括固定治超站、流动治超站、计重收费站、源头末端站、非现场执法（无人值守）、移动执法等，通过违法信息的远程采集、分析和比对，实现交通运输综合行政执法24小时全天候监管、预警和取证，为“远程取证、远程立案、事后处罚”的非现场执法模式提供案件来源和证据支持。
运用大数据分析技术对执法监管数据、取证数据和违法数据进行智能分析，建立执法案件的联网联动处罚、违法公示、非现场执法监督、考核及决策分析等功能，并综合运用运政、公安交警年检把关、(运政、工商)证件吊销、货运诚信体系约束、货源企业追责、非法改装处罚等手段，追究事故属地、源头属地、车辆属地、途经属地的执法责任，有效支撑非现场执法工作。
实现全省交通综合执法行政数据的有效整合和统筹管理，并作为省交通数据资源体系的重要组成部分，为交通综合行政执法大数据分析奠定基础。
车辆通过不停车检测区域的车辆检测线圈和动态汽车衡；
动态汽车衡识别车速、轴数、轴重、轴组重等信息；
车辆检测器处理车辆检测线圈检测到车辆结束信号；
数据处理系统处理来自动态汽车衡、车辆检测器的车辆信息和称重数据，形成一个完整的车辆信息和称重信息、轴数、轴重、总重、车速等信息；
前端抓拍系统抓拍车辆图片并识别出车牌结果，后端侧抓拍全景摄像机；
现场工控机匹配称重结果和车牌抓拍图片，判断超限后，将告警信息发布到LED屏上，提示超限司机注意；
检测数据上传至服务器；
完成对一辆车的称重过程，等待下一辆车的称重；
上述流程中，检测过程不间断运行。
